Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Kullanımı görelim Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz



genel-12

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Şeffaf ve açıklanabilir olsun

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Çok daha fazla işe yarayacak

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor ChatGPT’miz yok ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum bugün elimizde ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Bunu barındırabilecek kadar geniştir [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır

“Yani bunun iki kısmı var Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Evrimleşecek ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz bilinen veriler ve bilinen hedef Her tehdidin bir çözümü vardır Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır

“Sonra gelişen riskler var ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun İşte bu da öyle Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Belki birkaç yıl uzaktayız Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Ne yaptığımızı görmek istersiniz Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Biz buna uyuyoruz Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Daha basit modellerle öğrenin İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Ben bu konuda böyle hissediyorum ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Daha küçük LLM’ler kullandık Bunun için genAI modellerimiz var


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Tek bir departman değil Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Tüm düzenlemelere uyun Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz ” Çıktının somut olduğundan emin olun Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Günün sonunda sorumluluk meselesi Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Bu, uçtan uca bir takım sporudur Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür İkincisi, konuyu basit tutacağım Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Simülasyonlar yoluyla öğrenin Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Biz de onu takip ediyoruz Basit tutalım NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır